[프로그래머스] 조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기 - MySQL
문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164668
프로그래머스
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문제 설명
다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_REPLY 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
| BOARD_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| WRITER_ID | VARCHAR(50) | FALSE |
| TITLE | VARCHAR(100) | FALSE |
| CONTENTS | VARCHAR(1000) | FALSE |
| PRICE | NUMBER | FALSE |
| CREATED_DATE | DATE | FALSE |
| STATUS | VARCHAR(10) | FALSE |
| VIEWS | NUMBER | FALSE |
USED_GOODS_USER 테이블은 다음과 같으며 USER_ID, NICKNAME, CITY, STREET_ADDRESS1, STREET_ADDRESS2, TLNO는 각각 회원 ID, 닉네임, 시, 도로명 주소, 상세 주소, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
| USER_ID | VARCHAR(50) | FALSE |
| NICKANME | VARCHAR(100) | FALSE |
| CITY | VARCHAR(100) | FALSE |
| STREET_ADDRESS1 | VARCHAR(100) | FALSE |
| STREET_ADDRESS2 | VARCHAR(100) | TRUE |
| TLNO | VARCHAR(20) | FALSE |
문제
USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총 거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 총 거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
예시
예를 들어 USED_GOODS_BOARD 테이블이 다음과 같고
| BOARD_ID | WRITER_ID | TITLE | CONTENTS | PRICE | CREATED_DATE | STATUS | VIEWS |
| B0001 | zkzkdh1 | 캠핑의자 | 가벼워요 깨끗한 상태입니다. 2개 | 25000 | 2022-11-29 | SALE | 34 |
| B0002 | miyeon89 | 벽걸이 에어컨 | 엘지 휘센 7평 | 100000 | 2022-11-29 | SALE | 55 |
| B0003 | dhfkzmf09 | 에어팟 맥스 | 에어팟 맥스 스카이 블루 색상 판매합니다. | 450000 | 2022-11-26 | DONE | 67 |
| B0004 | sangjune1 | 파파야나인 포르쉐 푸쉬카 | 예민하신분은 피해주세요 | 30000 | 2022-11-30 | DONE | 78 |
| B0005 | zkzkdh1 | 애플워치7 | 애플워치7 실버 스텐 45미리 판매합니다. | 700000 | 2022-11-30 | DONE | 99 |
USED_GOODS_USER 테이블이 다음과 같을 때
| USER_ID | NICKNAME | CITY | STREET_ADDRESS1 | STREET_ADDRESS2 | TLNO |
| cjfwls91 | 점심만금식 | 성남시 | 분당구 내정로 185 | 501호 | 01036344964 |
| zkzkdh1 | 후후후 | 성남시 | 분당구 내정로 35 | 가동 1202호 | 01032777543 |
| spdlqj12 | 크크크 | 성남시 | 분당구 수내로 206 | 2019동 801호 | 01087234922 |
| xlqpfh2 | 잉여킹 | 성남시 | 분당구 수내로 1 | 001-004 | 01064534911 |
| dhfkzmf09 | 찐찐 | 성남시 | 분당구 수내로 13 | A동 1107호 | 01053422914 |
| USER_ID | NICKNAME | TOTAL_SALES |
| zkzkdh1 | 후후후 | 700000 |
코드
SELECT UGU.USER_ID,
UGU.NICKNAME,
SUM(UGB.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM USED_GOODS_BOARD UGB
INNER JOIN USED_GOODS_USER UGU
ON UGB.WRITER_ID = UGU.USER_ID
WHERE UGB.STATUS = 'DONE'
GROUP BY UGU.USER_ID
HAVING TOTAL_SALES >= 700000
ORDER BY TOTAL_SALES;
SELECT 절
USED_GOODS_USER 테이블의 USER_ID와 NICKNAME, USED_GOODS_BOARD 테이블의 PRICE의 합인 TOTAL_SALES 컬럼을 조회한다.
JOIN ON 절
USED_GOODS_BOARD 테이블(UGB)과 USED_GOODS_USER 테이블(UGU)을 INNER JOIN 한다. 조인 조건으로 UGB.WRITER_ID와 UGU.USER_ID가 같은 경우에 조인한다.
UGB 테이블을 기준으로 UGU 테이블과 INNER JOIN 하면 보다 가독성 높은 코드를 작성할 수 있다.(반대의 경우 서브쿼리로 조인하거나 LEFT JOIN을 해야 한다.)
WHERE 절
UGB 테이블의 STATUS가 'DONE'인 경우에만 조회하도록 한다.
GROUP BY 절
UGU 테이블의 USER_ID를 기준으로 그룹화한다.
HAVING 절
그룹화 조건으로 TOTAL_SALES가 700000이상인 경우에만 그룹화한다.
ORDER BY 절
총 거래금액(TOTAL_SALES)을 기준으로 오름차순 정렬한다.