[프로그래머스] 기능개발 - 자바(Java)

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64065

프로그래머스

 

 

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

 

제한사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

 

입출력 예

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

 

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.

두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.

세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

 

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

 

입출력 예 #2

모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

 

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 

 

코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        List<Integer> answer = new ArrayList<>();

        // 배포까지 필요한 날짜 Queue에 담기
        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            // 필요한 날짜를 속도로 나눈 나머지가 0이면 당일 배포 가능
            if ((100 - progresses[i]) % speeds[i] == 0) {
                queue.offer((100 - progresses[i]) / speeds[i]);
            } else { // 나머지가 0이 아니면 다음날 배포해야 함
                queue.offer(((100 - progresses[i]) / speeds[i]) + 1);
            }
        }

        // 첫 번째 기능 배포 날짜
        int now = queue.poll();
        int count = 1;

        // queue가 빌 때까지 반복
        while (!queue.isEmpty()) {
            // 현재 배포 날짜가 queue의 다음 기능의 배포날짜보다 크면 추가
            if (now >= queue.peek()) {
                count++;
                queue.poll();
            } else { // 현재 배포 날짜가 queue의 다음 기능 날짜보다 작으면
                answer.add(count); // count answer에 담기
                count = 1; // count 초기화
                now = queue.poll(); // 다음 배포날짜
            }
        }
        answer.add(count); // 마지막 count 담기

        return answer.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}

코드 설명

주석 참고

• 이 문제는 주어진 작업 진도(progresses)와 작업 속도(speeds)를 활용하여 각 작업이 배포될 때마다 몇 개의 작업이 함께 배포되는지 계산하여 반환하는 문제다.
• 각 작업의 배포까지 필요한 일수를 계산하고 이를 큐(Queue)에 저장한다. 배포까지 필요한 일수는 100에서 progresses를 뺀 값을 speeds로 나누어 구할 수 있다.
• (100 - progresses[i]) % speeds[i]가 0이면 당일 배포할 수 있으므로 계산 결과를 queue에 담고, 그렇지 않으면 1을 더한 값을 담는다.
• 각 작업의 배포에 필요한 일수를 queue에 모두 담으면 첫 번째 배포 날짜(now.peek())와 해당 배포 시 함께 배포할 작업의 수 count(1부터 증가)를 초기화한다.
• 이후 queue가 빌 때까지 반복하여 queue에 담긴 작업 일 수들이 now보다 작거나 같으면 함께 배포할 수 있으므로 count를 증가시킨다.
• 만약 now보다 크면 현재 배포 이후 별도로 배포해야 하므로 현재까지의 count를 answer 배열에 저장하고 now와 count를 업데이트한다.
• 반복문이 종료되면 마지막 count를 answer에 추가한 뒤 answer 리스트를 배열로 변환하여 반환한다.