문제
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매 중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_CODE | VARCHAR(8) | FALSE |
PRICE | INTEGER | FALSE |
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE |
DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해 주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같고
PRODUCT_ID | PRODUCT_CODE | PRICE |
1 | A1000011 | 15000 |
2 | A1000045 | 8000 |
3 | C3000002 | 42000 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
2 | 1 | 2 | 2022-03-02 |
3 | 3 | 3 | 2022-05-01 |
4 | 2 | 1 | 2022-05-24 |
5 | 1 | 2 | 2022-07-14 |
6 | 2 | 1 | 2022-09-22 |
각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다.
- PRODUCT_CODE 가 A1000011인 상품은 총 판매량이 6개, 판매가가 15,000원
- PRODUCT_CODE 가 A1000045인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원
- PRODUCT_CODE 가 C3000002인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원
그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.
PRODUCT_CODE | SALES |
C3000002 | 126000 |
A1000011 | 90000 |
A1000045 | 16000 |
코드
SELECT P.PRODUCT_CODE,
SUM(SALES_AMOUNT) * P.PRICE AS SALES
FROM PRODUCT P
INNER JOIN OFFLINE_SALE OS ON P.PRODUCT_ID = OS.PRODUCT_ID
GROUP BY P.PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC, PRODUCT_CODE ASC;
SELECT ~ FROM 절
PRODUCT 테이블(P)의 상품코드(PRODUCT_CODE)와 OFFLINE_SALE 테이블(OS)의 매출액(SALES)을 조회한다.
매출액은 SUM 함수를 통해 판매량(OS.SALES_AMOUNT)을 더한 값에 판매가(P.PRICE)를 곱하여 구할 수 있다.
JOIN ON 절
PRODUCT(P) 테이블과 OFFLINE_SALE(OS) 테이블을 INNER JOIN 한다. P.PRODUCT_ID와 OS.PRODUCT_ID가 같은 경우에만 조인한다.
GROUP BY 절
P.PRODUCT_CODE을 기준으로 그룹화한다. 그룹화하면 PRODUCT_CODE가 같은 SALES_AMOUNT 컬럼들의 합을 구할 수 있다.
ORDER BY 절
매출액(SALES)을 기준으로 내림차순 정렬하고, 매출액이 같은 경우 PRODUCT_CODE를 기준으로 오름차순 정렬한다.
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