코딩 테스트(Coding Test)/프로그래머스

[프로그래머스] 조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기 - MySQL

잇트루 2023. 6. 6. 02:07
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문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164668

 

프로그래머스

코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.

programmers.co.kr

 

 

문제 설명

다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_REPLY 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.

Column name Type Nullable
BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE
WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE
TITLE VARCHAR(100) FALSE
CONTENTS VARCHAR(1000) FALSE
PRICE NUMBER FALSE
CREATED_DATE DATE FALSE
STATUS VARCHAR(10) FALSE
VIEWS NUMBER FALSE

 

USED_GOODS_USER 테이블은 다음과 같으며 USER_ID, NICKNAME, CITY, STREET_ADDRESS1, STREET_ADDRESS2, TLNO는 각각 회원 ID, 닉네임, 시, 도로명 주소, 상세 주소, 전화번호를 의미합니다.

Column name Type Nullable
USER_ID VARCHAR(50) FALSE
NICKANME VARCHAR(100) FALSE
CITY VARCHAR(100) FALSE
STREET_ADDRESS1 VARCHAR(100) FALSE
STREET_ADDRESS2 VARCHAR(100) TRUE
TLNO VARCHAR(20) FALSE

 

 

문제

USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총 거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 총 거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

 

예시

예를 들어 USED_GOODS_BOARD 테이블이 다음과 같고

BOARD_ID WRITER_ID TITLE CONTENTS PRICE CREATED_DATE STATUS VIEWS
B0001 zkzkdh1 캠핑의자 가벼워요 깨끗한 상태입니다. 2개 25000 2022-11-29 SALE 34
B0002 miyeon89 벽걸이 에어컨 엘지 휘센 7평 100000 2022-11-29 SALE 55
B0003 dhfkzmf09 에어팟 맥스 에어팟 맥스 스카이 블루 색상 판매합니다. 450000 2022-11-26 DONE 67
B0004 sangjune1 파파야나인 포르쉐 푸쉬카 예민하신분은 피해주세요 30000 2022-11-30 DONE 78
B0005 zkzkdh1 애플워치7 애플워치7 실버 스텐 45미리 판매합니다. 700000 2022-11-30 DONE 99

 

USED_GOODS_USER 테이블이 다음과 같을 때
USER_ID NICKNAME CITY STREET_ADDRESS1 STREET_ADDRESS2 TLNO
cjfwls91 점심만금식 성남시 분당구 내정로 185 501호 01036344964
zkzkdh1 후후후 성남시 분당구 내정로 35 가동 1202호 01032777543
spdlqj12 크크크 성남시 분당구 수내로 206 2019동 801호 01087234922
xlqpfh2 잉여킹 성남시 분당구 수내로 1 001-004 01064534911
dhfkzmf09 찐찐 성남시 분당구 수내로 13 A동 1107호 01053422914

 

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
USER_ID NICKNAME TOTAL_SALES
zkzkdh1 후후후 700000

 

 

코드

SELECT UGU.USER_ID,
    UGU.NICKNAME,
    SUM(UGB.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM USED_GOODS_BOARD UGB
INNER JOIN USED_GOODS_USER UGU
    ON UGB.WRITER_ID = UGU.USER_ID
WHERE UGB.STATUS = 'DONE'
GROUP BY UGU.USER_ID
HAVING TOTAL_SALES >= 700000
ORDER BY TOTAL_SALES;

SELECT 절

USED_GOODS_USER 테이블의 USER_ID와 NICKNAME, USED_GOODS_BOARD 테이블의 PRICE의 합인 TOTAL_SALES 컬럼을 조회한다.

 

JOIN ON 절

USED_GOODS_BOARD 테이블(UGB)과 USED_GOODS_USER 테이블(UGU)을 INNER JOIN 한다. 조인 조건으로 UGB.WRITER_ID와 UGU.USER_ID가 같은 경우에 조인한다.

UGB 테이블을 기준으로 UGU 테이블과 INNER JOIN 하면 보다 가독성 높은 코드를 작성할 수 있다.(반대의 경우 서브쿼리로 조인하거나 LEFT JOIN을 해야 한다.)

 

WHERE 절

UGB 테이블의 STATUS가 'DONE'인 경우에만 조회하도록 한다.

 

GROUP BY 절

UGU 테이블의 USER_ID를 기준으로 그룹화한다.

 

HAVING 절

그룹화 조건으로 TOTAL_SALES가 700000이상인 경우에만 그룹화한다.

 

ORDER BY 절

총 거래금액(TOTAL_SALES)을 기준으로 오름차순 정렬한다.

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