문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품 ID, 유저 ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL로 표시해 주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해 주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품 ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
3 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
4 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
코드
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID,
USER_ID,
SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' AND SALES_DATE < '2022-04-01'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID,
NULL AS USER_ID,
SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' AND SALES_DATE < '2022-04-01'
ORDER BY 1, 2, 3;
ONLINE_SALE
ONLINE_SALE 테이블에서 SALES_DATE가 3월인 SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 컬럼을 조회한다. SALES_DATE는 YYYY-mm-dd 형식으로 조회하도록 한다.
OFFLINE_SALE
OFFLINE_SALE 테이블에서 SALES_DATE가 3월인 SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 컬럼을 조회한다. SALES_DATE는 YYYY-mm-dd 형식으로 조회하고 USER_ID는 NULL로 조회하도록 한다.
UNION ALL
작성한 ONLINE_SALE과 OFFLINE_SALE 조회 쿼리 사이에 UNION ALL로 조회된 테이블을 합친다.
ORDER BY 절
SALES_DATE를 기준으로 오름차순 정렬하고 SALES_DATE가 같다면 PRODUCT_ID를 기준으로 오름차순으로 정렬한다. 만약, PRODUCT_ID도 같다면 USER_ID를 기준으로 오름차순 정렬한다.
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