코딩 테스트(Coding Test)/프로그래머스

[프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 - MySQL

잇트루 2023. 6. 26. 01:06
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문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable
ONLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
USER_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품  조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인  판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable
OFFLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

 

문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품 ID, 유저 ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL로 표시해 주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해 주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품 ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

 

예시

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

ONLINE_SALE_ID USER_ID PRODUCT_ID SALES_AMOUNT SALES_DATE
1 1 3 2 2022-02-25
2 4 4 1 2022-03-01
3 2 2 2 2022-03-02
4 6 3 3 2022-03-02
5 5 5 1 2022-03-03
6 5 7 1 2022-04-06

 

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID PRODUCT_ID SALES_AMOUNT SALES_DATE
1 1 2 2022-02-21
4 1 2 2022-03-01
3 3 3 2022-03-01
2 4 1 2022-03-01
5 2 1 2022-03-03
6 2 1 2022-04-01

 

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

SALES_DATE PRODUCT_ID USER_ID SALES_AMOUNT
2022-03-01 1 NULL 2
2022-03-01 3 NULL 3
2022-03-01 4 NULL 1
2022-03-01 4 4 1
2022-03-02 2 2 2
2022-03-02 3 6 3
2022-03-03 2 NULL 1
2022-03-03 5 5 1

 

 

코드

SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' AND SALES_DATE < '2022-04-01'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    NULL AS USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' AND SALES_DATE < '2022-04-01'
ORDER BY 1, 2, 3;

ONLINE_SALE

ONLINE_SALE 테이블에서 SALES_DATE가 3월인 SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 컬럼을 조회한다. SALES_DATE는 YYYY-mm-dd 형식으로 조회하도록 한다.

 

OFFLINE_SALE

OFFLINE_SALE 테이블에서 SALES_DATE가 3월인 SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 컬럼을 조회한다. SALES_DATE는 YYYY-mm-dd 형식으로 조회하고 USER_ID는 NULL로 조회하도록 한다.

 

UNION ALL

작성한 ONLINE_SALE과 OFFLINE_SALE 조회 쿼리 사이에 UNION ALL로 조회된 테이블을 합친다.

 

ORDER BY 절

SALES_DATE를 기준으로 오름차순 정렬하고 SALES_DATE가 같다면 PRODUCT_ID를 기준으로 오름차순으로 정렬한다. 만약, PRODUCT_ID도 같다면 USER_ID를 기준으로 오름차순 정렬한다. 

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