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문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해 주세요.
제한사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
코드
주어진 음식들의 스코빌 지수가 담긴 배열 scoville을 통해 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상이 되도록 하는 문제다.
- 조건에 따라 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 섞어 K 이상이 되도록 하고, 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때 섞은 음식의 최소 횟수를 찾아야 한다.
- 이를 해결하기 위해 우선순위 큐(PriorityQueue)를 활용할 수 있다.
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
// 결과를 담을 answer
int answer = 0;
// 우선순위 큐 선언
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
// scoville 배열 queue에 담기
for (int i = 0; i < scoville.length; i++) {
queue.add(scoville[i]);
}
// 가장 먼저 나올 스코빌 지수가 K 보다 작으면 반복
while (queue.peek() < K) {
// queue의 사이즈가 1이면 K를 넘을 방법이 없음
if (queue.size() == 1) return -1;
// 음식 섞기
queue.add(queue.poll() + (queue.poll() * 2));
answer++;
}
return answer;
}
}
코드 설명
주석 참고
- 먼저, 결과를 담을 answer와 우선순위 큐 queue를 선언한다. 우선순위 큐에는 오름차순으로 정렬되어 저장될 것이다.
- for 문을 통해 scoville 배열에 담긴 모든 스코빌 지수를 queue에 추가한다.
- while 문을 통해 현재 큐에 담긴 가장 낮은 스코빌 지수가 K보다 클 때까지 반복하여 음식을 섞는다.
- 만약, queue의 사이즈가 1인 경우 K를 넘길 방법이 없으므로 -1을 리턴한다.
- 그렇지 않으면, 스코빌 지수가 가장 낮은 두 음식을 꺼내 섞은 다음 다시 큐에 추가한다.
- 가장 낮은 스코빌 지수 + (두 번째로 낮은 스코빌 지수 * 2)
- 음식을 섞은 후 answer를 증가시킨다.
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