코딩 테스트(Coding Test)/프로그래머스

[프로그래머스] 5월 식품들의 총매출 조회하기 - MySQL

잇트루 2023. 6. 17. 14:01
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문제 설명

다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORYPRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.

Column name Type Nullable
PRODUCT_ID VARCHAR(10) FALSE
PRODUCT_NAME VARCHAR(50) FALSE
PRODUCT_CD VARCHAR(10) TRUE
CATEGORY VARCHAR(10) TRUE
PRICE NUMBER TRUE

 

FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.

Column name Type Nullable
ORDER_ID VARCHAR(10) FALSE
PRODUCT_ID VARCHAR(5) FALSE
AMOUNT NUMBER FALSE
PRODUCE_DATE DATE TRUE
IN_DATE DATE TRUE
OUT_DATE DATE TRUE
FACTORY_ID VARCHAR(10) FALSE
WAREHOUSE_ID VARCHAR(10) FALSE

 

 

문제

FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해 주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

 

예시

FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같고

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME PRODUCT_CD CATEGORY PRICE
P0011 맛있는콩기름 CD_OL00001 식용유 4880
P0012 맛있는올리브유 CD_OL00002 식용유 7200
P0013 맛있는포도씨유 CD_OL00003 식용유 5950
P0014 맛있는마조유 CD_OL00004 식용유 8950
P0015 맛있는화조유 CD_OL00005 식용유 8800
P0016
맛있는참기름 CD_OL00006 식용유 7100
P0017 맛있는들기름 CD_OL00007 식용유 7900
P0018 맛있는고추기름 CD_OL00008 식용유 6100
P0019 맛있는카놀라유 CD_OL00009 식용유 5100
P0020 맛있는산초유 CD_OL000010 식용유 6500

 

FOOD_ORDER 테이블이 다음과 같을 때

ORDER_ID PRODUCT_ID AMOUNT PRODUCE_DATE IN_DATE OUT_DATE FACTORY_ID WAREHOUSE_ID
OD00000056 P0012 1000 2022-04-04 2022-04-21 2022-04-25 FT19980002 WH0032
OD00000057 P0014 2500 2022-04-14 2022-04-27 2022-05-01 FT19980002 WH0032
OD00000058 P0017 1200 2022-05-19 2022-05-28 2022-05-28 FT20070002 WH0032
OD00000059 P0017 1000 2022-05-24 2022-05-30 2022-05-30 FT20070002 WH0038
OD00000060 P0019 2000 2022-05-29 2022-06-08 2022-06-08 FT20070002 WH0035

 

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME TOTAL_SALES
P0017 맛있는들기름 17380000
P0019 맛있는카놀라유 10200000

 

 

코드

SELECT P.PRODUCT_ID,
    P.PRODUCT_NAME,
    SUM(P.PRICE * O.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT P
INNER JOIN FOOD_ORDER O
    ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
WHERE O.PRODUCE_DATE >= '2022-05-01' AND O.PRODUCE_DATE < '2022-06-01'
GROUP BY 1
ORDER BY 3 DESC, 1 ASC;

SELECT ~ FROM 절

FOOD_PRODUCT 테이블의 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME과 SUM 함수를 활용한 TOTAL_SALES 컬럼을 조회한다.

TOTAL_SALES는 FOOD_PRODUCT의 PRICE와 FOOD_ORDER 테이블의 AMOUNT를 곱하여 그룹화된 ID의 값들을 합하여 얻을 수 있다. 

 

JOIN ON 절

FOOD_PRODUCT 테이블(P)과 FOOD_ORDER 테이블(O)을 INNER JOIN 한다. 조인 조건으로 P 테이블의 PRODUCT_ID와 O 테이블의 PRODUCT_ID가 같은 행들을 조인한다.

 

WHERE 절

생산일자가 2022년 5월인 식품들을 조회해야 하므로 O.PRODUCE_DATE가 2022-05-01 이상이고 2022-06-01 미만인 데이터를 조회한다.

 

GROUP BY

P.PRODUCT_ID를 기준으로 그룹화한다.

 

ORDER BY 절

TOTAL_SALES를 기준으로 내림차순 정렬하고, TOTAL_SALES가 같으면 P.PRODUCT_ID를 기준으로 오름차순 정렬한다.

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