[프로그래머스] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기 - MySQL

문제링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131532

프로그래머스

 

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

 

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

 

문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해 주세요.

 

 

예시

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

USER_ID	GENDER	AGE	JOINED
1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2021-07-09
6	1	33	2021-07-14

 

ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

2022년 1월에 상품을 구매한 회원은 USER_ID 가 1(GENDER=1), 4(GENDER=0)인 회원들이고,
2022년 2월에 상품을 구매한 회원은 USER_ID 가 2(GENDER=NULL), 5(GENDER=1), 6(GENDER=1)인 회원들 이므로,

 

년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하고, 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

YEAR	MONTH	GENDER	USERS
2022	1	0	1
2022	1	1	1
2022	2	1	2

 

 

코드

SELECT YEAR(S.SALES_DATE) AS YEAR,
    MONTH(S.SALES_DATE) AS MONTH,
    I.GENDER,
    COUNT(DISTINCT I.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO I
INNER JOIN ONLINE_SALE S
    ON I.USER_ID = S.USER_ID
WHERE I.GENDER IS NOT NULL
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1, 2, 3

SELECT ~ FROM 절

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 SALES_DATE를 통해 구한 YEAR과 MONTH, GENDER, USER_ID를 통해 구한 USERS 컬럼을 조회한다.

YEAR과 MONTH 함수를 통해 YEAR 컬럼과 MONTH 컬럼을 쉽게 구할 수 있으며, USERS는 USER_ID를 중복 제거하여 COUNT 함수를 통해 집계하여 구할 수 있다.

 

JOIN ON 절

USER_INFO 테이블(I)과 ONLINE_SALE 테이블(S)을 INNER JOIN 한다. 조인 조건으로 I 테이블의 USER_ID와 S 테이블의 USER_ID가 같은 행을 조인하도록 한다.

 

WHERE 절

I 테이블의 GENDER가 NULL이 아닌 경우에 조회하도록 한다.

 

GROUP BY 절

YEAR, MONTH, GENDER를 기준으로 그룹화한다. 세 가지 컬럼을 그룹화하면 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계할 수 있다.

 

ORDER BY 절

YEAR를 기준으로 오름차순 정렬하고, YEAR이 같으면 MONTH를 기준으로 오름차순 정렬 하며, MONTH도 같으면 GENDER를 기준으로 오름차순 정렬한다.