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[Bootstrap] 부트스트랩 버튼 사용하기

일반적으로 HTML에서 제공하는 버튼 태그입니다. 버튼 이름 이를 직접 구현한 버튼의 모양은 다음과 같습니다. HTML에서 제공하는 버튼은 CSS를 통해 꾸며줘야 하는 어려움이 있는데, 부트스트랩 버튼은 부트스트랩에서 제공하는 태그를 알맞게 입력하면 적용이 됩니다. 따라서 간편하게 제작이 가능한 부트스트랩 버튼의 여러 가지 기능들을 소개해 드리도록 하겠습니다. 1. 부트스트랩 버튼 개요 부트 스트랩에서 다양한 색상들을 이용해서 구현할 수 있지만 기본적으로 제공하는 색은 다음과 같습니다. 따라서 코드를 통해 다음과 같이 위 색상들의 버튼을 구현할 수 있습니다. 부트스트랩 버튼 Primary Secondary Success Danger Warning Info Light Dark Link 위 HTML 코드의 ..

[Bootstrap] 부트스트랩이란 무엇일까? - 간단한 사용법

부트스트랩(Bootstrap) 부트스트랩은 트위터의 개발을 했었던 Mark Otto와 Jacob Thornton이 함께 개발한 것으로 2011년 8월 깃허브에 오픈 소스로 공개되면서 등장한 HTML, CSS, JS 프레임워크입니다. 즉, 웹 페이지를 쉽게 만들 수 있게 해주는 도구들의 모임입니다. 각종 버튼, 배너, 아이콘 등 웹 디자인 기능 요소들을 JavaScript와 CSS로 만들어 놓아 많은 웹 개발자 및 디자이너들에게서 큰 반응을 얻었습니다. 과거에는 웹 개발 시 여러 개발자들이 개발하면서 병합하는 과정에서 많은 어려움을 겪었는데요. 공동의 작업을 하더라도 개개인의 작업물이 다른 결과물로 나타났기 때문입니다. 부트스트랩이 이러한 어려움을 상당 부분 해결해주고 있습니다. 부트스트랩은 SASS 스타..

[자기계발] 아하 Q&A를 아시나요? - 전문지식, 생활상식 검색 및 질의응답 서비스

아하 Q&A 아하 Q&A는 네이버 지식iN과 비슷한 질의응답 서비스지만 조금 더 전문적인 지식을 다루는 서비스입니다. 아하토큰이라는 암호화폐를 적립할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만 이번에 다루는 주제는 암호화폐와는 거리가 멀기 때문에 아하토큰의 전망, 시세 등의 정보는 제공하지 않음을 알려드립니다. 앞서 조금 더 전문적인 지식을 다룬다고 말씀드렸는데, 다양한 카테고리가 존재합니다. 생활상식 카테고리를 제외하고서는 답변자 인증 절차가 통과된 사람만이 답변할 수 있는 시스템을 갖추고 있습니다. 그렇기 때문에 보다 정확하고 신뢰성 있는 답변을 얻을 수 있는 장점이 있습니다. 또한 누구나 전문지식을 갖추고 있으며, 이를 인증할 수 있다면 카테고리별로 답변자가 되어 다른 사람들의 질문에 답변할 수 ..

[ML] 5-1. 서포트 벡터 머신(SVM)이란 무엇일까?

[이전글] [ML] 4-2. 머신러닝의 테스트와 검증 및 데이터 불일치 여부 확인 ittrue.tistory.com/43 [ML] 4-1. 머신러닝에서의 하이퍼파라미터란 무엇일까? (파라미터 vs 하이퍼파라미터) [이전글] [ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (2) - 과대적합과 과소적합 ittrue.tistory.com/39 [ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (과대적합과 과소적합) [이전글] [ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (1) - 좋은 데이터.. ittrue.tistory.com 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신(SVM : Support Vector Machine)이란 두 클래스로부터 최대한 멀리 떨어져 있는 결정 경계를 찾는 분류기로 특정 조건을 만족하는 동시에 클래스를 분..

[정보처리기사 실기] [Ch 1] 1-1 소프트웨어 생명주기 모델과 소프트웨어 개발 방법론

1. 소프트웨어 생명주기 모델 (1) 소프트웨어 생명주기(SDLC: Software Development Life Cycle) 모델 개념 SDLC 개념 : 시스템의 요구분석부터 유지보수까지 전 공정을 체계화한 절차 SDLC 프로세스 : 요구사항 분석 - 설계 - 구현 - 테스트 - 유지보수 (2) SDLC 모델 종류 폭포수 모델(Waterfall model) - 소프트웨어 개발 시 각 단계를 확실히 마무리 지은 후에 다음 단계로 넘어가는 모델 가장 오래된 모델 선형 순차적 모형으로 고전적 생명주기 모형이라고도 함 모형의 적용 경험과 성공 사례가 많음 단계별 정의와 산출물이 명확 요구사항 변경이 어려움 프로토타이핑 모델(Prototyping Model) - 고객이 요구한 주요 기능을 프로토타입으로 구현하여..

[ML] 4-2. 머신러닝의 테스트와 검증 및 데이터 불일치 여부 확인

[이전글] [ML] 4-1. 머신러닝에서의 하이퍼파라미터란 무엇일까? - 파라미터 vs 하이퍼파라미터 ittrue.tistory.com/42 [ML] 4-1. 머신러닝에서의 하이퍼파라미터란 무엇일까? (파라미터 vs 하이퍼파라미터) [이전글] [ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (2) - 과대적합과 과소적합 ittrue.tistory.com/39 [ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (과대적합과 과소적합) [이전글] [ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (1) - 좋은 데이터.. ittrue.tistory.com 모델이 새로운 샘플에 대해서 잘 예측하기 위해서는 일반화가 잘 이루어져야 하며, 이를 확인하기 위해 모델을 테스트해보는 것이 중요합니다. 훈련 세트와 테스트 세트로 나누어 진행을 하는데,..

[ML] 4-1. 머신러닝에서의 하이퍼파라미터란 무엇일까? (파라미터 vs 하이퍼파라미터)

[이전글] [ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (2) - 과대적합과 과소적합 ittrue.tistory.com/39 [ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (과대적합과 과소적합) [이전글] [ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (1) - 좋은 데이터와 나쁜 데이터 ittrue.tistory.com/38 [ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (좋은 데이터와 나쁜 데이터) [이전글] [ML] 2-2. 머신러닝의 종류 및 적용 사. ittrue.tistory.com 머신러닝에서 하이퍼파라미터를 알기 위해서는 파라미터라는 개념을 알아야 합니다. 컴퓨터 프로그래밍에서의 파라미터(Parameter)는 어떤 시스템이나 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 뜻하며, 매개변수라고도 합니다. 함수에 특정 파라미터를..

[ML] 3-2. 머신러닝의 훈련 조건 (과대적합과 과소적합)

[이전글] [ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (1) - 좋은 데이터와 나쁜 데이터 ittrue.tistory.com/38 [ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (좋은 데이터와 나쁜 데이터) [이전글] [ML] 2-2. 머신러닝의 종류 및 적용 사례 (2) ittrue.tistory.com/36 [ML] 2-2. 머신러닝의 종류 및 적용 사례 (배치 학습, 온라인 학습, 사례 기반 학습, 모델 기반 학습) [이전글] [ML] 2-1. 머신러닝.. ittrue.tistory.com 과대적합과 과소적합 과대적합과 과소적합은 머신러닝 훈련과정 중 발생할 수 있는 문제로 데이터량, 특성, 샘플 등으로 인해 발생하는 문제와는 다소 차이가 있습니다. 앞서 데이터 설명한 것들은 데이터로 인해 발생할 수 있는 문..

[ML] 3-1. 머신러닝의 훈련 조건 (좋은 데이터와 나쁜 데이터)

[이전글] [ML] 2-2. 머신러닝의 종류 및 적용 사례 (2) ittrue.tistory.com/36 [ML] 2-2. 머신러닝의 종류 및 적용 사례 (배치 학습, 온라인 학습, 사례 기반 학습, 모델 기반 학습) [이전글] [ML] 2-1. 머신러닝의 종류 및 적용 사례 (1) ittrue.tistory.com/35 [ML] 2-1. 머신러닝의 종류 및 적용 사례 [이전글] [ML] 1. 머신러닝이란 무엇인가? (About ML: Machine Learning) ittrue.tistory.c.. ittrue.tistory.com 머신러닝 훈련 조건 머신러닝을 통해 문제 해결을 위해서는 머신러닝 알고리즘도 중요하지만 가장 기본적인 훈련 데이터를 잘 다룰 줄 알아야 합니다. 간단한 문제일 지라도 훈련 ..

[Network] OSI 7계층 이란 무엇일까? (about OSI 7Layer)

OSI 7계층이란? OSI 7계층은 OSI 참조 모델을 기반으로 국제 표준화 기구(ISO : International Standardization Organization)에서 표준화한 모델로 네트워크 통신에서 생긴 여러 가지 충돌 문제를 완화하기 위해 고안된 표준안입니다. Wikimedia Commons / CC BY OSI 7계층은 물리 계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션 계층, 표현 계층, 응용 계층으로 이루어져 각 계층마다 특정 전송 단위를 가지고 통신을 합니다. OSI 7계층은 프로토콜을 기능별로 나누어 각 계층은 하위 계층의 기능만을 이용하고, 상위 계층에게 기능을 제공하는 역할을 합니다. 1계층 : 물리 계층(Physical Layer) 물리 계층은 OSI 7계층의 최..

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